STANDARD PROCESS
標準プロセス
各工程でAIと人の役割を定義し、誰でも同じ品質で進められる標準プロセスを整えます。
AIエージェントが活きる開発基盤へ
AIエージェント
基盤構築サービス
AIを導入しても開発効率が上がらない。その原因は開発基盤にあるかもしれません。
AIが力を発揮する環境を整え、エンタープライズのAI駆動開発を実現します。
CHALLENGES
こんなお悩み、ありませんか？
AIツールを入れても、開発の成果につながらない。その背景には、情報・環境・運用の分断があります。まずは、現場のどこでつまずいているかを整理しましょう。
AIエージェントを導入したのに、自社の開発環境に馴染まない
PoCは作れても、本番・エンタープライズ品質に届かない
AIが生成したコードのレビューコストが高く、結局工数が減らない
エンジニアによってAIの使い方がバラバラで、品質にムラが出る
セキュリティ・統制要件が厳しく、AIツールの導入判断が進まない
Copilotは入れたが、個人のスキル依存で、組織の利用率は低迷している
AI導入停滞の原因は、開発の基盤に
エンタープライズの
誤った仕様解釈
古い情報の参照
ナレッジの属人化
これらの課題を解消するには、
OUR APPROACH
AIを組織で活かす、4つの基盤
Aitriaが考えるAI駆動開発の基盤は、標準プロセス・コンテキスト・ツールチェーン・計測フレームの4レイヤーで構成されます。
CONTEXT INFRASTRUCTURE
コンテキスト基盤
社内に散在する業務知識や仕様を、AIが正しく参照できる情報源として構造化します。
TOOLCHAIN
ツールチェーン
既存のクラウド環境やCopilot基盤に、AIエージェントツールを安全に組み込みます。
MEASUREMENT FRAMEWORK
計測フレーム
効果を継続的に測るKPI・取得ロジックを設計し、改善し続けられる状態にします。
4つの中でも
社内の情報が
AI-DRIVEN DEVELOPMENT
AI前提の開発プロセスへ
要件定義から運用改善まで、開発の全工程にAIを組み込む。各工程でAIがドラフトを生成し、人が業務適合・品質・リスクを判断する——属人的なノウハウを、再現可能な標準プロセスへ。
- 要件定義
- 設計
- 実装・テスト
- レビュー
- リリース
- 運用改善
SOLUTIONS
開発基盤を整える、3つのソリューション
DEVOPS & DEVELOPMENT INFRASTRUCTURE
DevOps・開発基盤の構築
レガシー環境をモダナイズし、CI/CDからDevSecOpsまで整備。AIが力を発揮できる開発基盤を整えます。
AI INTEGRATION & TOOLCHAIN
AI導入・ツールチェーン整備
Copilot・Devin等のエージェントを、既存のクラウド・社内統制要件に合わせて安全に導入。CI/CDへの組み込みまで対応します。
CONTEXT ENGINEERING
コンテキスト基盤の構築
社内のドメイン知識を構造化し、AIエージェントが正しく参照できる情報源を整備。再現性のある開発環境を実現します。
AI・アプリケーション層
インフラ・プラットフォーム層
*上記のAIエージェント以外にも柔軟にご対応します。詳しくはお問い合わせください。
WHY Aitria
Aitriaが選ばれる理由
01
金融業界での大規模開発・内製化実績
大手金融会社向けのAIエージェント基盤構築、MVP開発・UX支援など、金融業界が求める品質・セキュリティ・ガバナンスへの対応実績。通信会社では、数万人規模のAIエージェント基盤の内製化支援も進行中です。
02
AI駆動×仕様駆動で、速く正確な開発
AI駆動開発と仕様駆動開発を組み合わせ、「属人化」と「品質のばらつき」を解消。要件定義から実装までを密に連携させることで、開発スピードと品質を同時に引き上げます。
03
自社開発のコンテキスト基盤、Phennec
社内に散在する知識を構造化し、AIエージェントに最適な文脈だけを渡す、Aitria独自のコンテキスト基盤です。コンテキスト基盤の構築に、そのままご活用いただけます。
Phennecの詳細を見る
CASE STUDIES
導入事例
大手企業での実績やその成果をご紹介します。
数万人規模のAIエージェント基盤
IT・通信某通信会社 様
SpecDD導入から開発・テスト支援、内製化スキル移転まで一気通貫。
OUTCOME
PM・PO・開発一体型の標準モデルが定着
大手金融機関でのモダナイズ支援
金融某金融機関 様
外注依存体質を見直し、スクラム＋モダンスタックで内製開発体制を構築。
OUTCOME
開発生産性が大幅に向上、自走できる体制へ
人材系サービスの内製化支援
人材某人材サービス 様
モバイル開発のナレッジ不足に対し、チーム組成とCI/CD構築を伴走。
OUTCOME
開発ノウハウを社内に蓄積、新規登録が増加
ASSESSMENT
AI駆動開発のボトルネック、無料で診断します
診断シートの簡単な質問に答えるだけで、自社のAI駆動開発の現在地と改善の糸口が分かります。まず現状を知ることから始めませんか？
※ サンプルイメージです。実際のレポートは貴社の入力内容に基づき作成します。
診断レポート内容
4つの基盤の成熟度スコア
標準プロセス／コンテキスト基盤／ツールチェーン／計測フレームを、3段階で評価します
各基盤ごとの所見
開発効率が上がらない要因を突きとめます
組織への定着までの推奨ロードマップ
プロジェクト開始から内製化までの道のりを示します
HOW WE WORK
ご支援の流れ
診断から内製化まで、4つのステップで伴走します。
1
無料診断
診断シート提出 → 解析 → 診断レポートをお返し
2
基盤設計
4レイヤーの現在地から、貴社環境に合わせた構成・ゴールを設定
3
構築・組み込み
DevOps／コンテキスト基盤を組み込み、CI/CDまで接続
4
自走・内製化
スキル移転で、貴社チームが回せる状態へ
FAQ
よくあるご質問
Copilotとの違いは何ですか？
CopilotはAIがコードを補完してくれるツールです。本サービスは、そのようなAIツールが組織全体で機能するよう、開発基盤・プロセス・コンテキストを整備することに特化しています。「Copilotを入れたが組織に広がらない」という課題をお持ちの場合は、まず無料診断からご相談ください。
開発環境の整備から支援してもらえますか？
はい、もちろんです。AIを導入する前に、まず開発環境を整えることが重要なケースは少なくありません。診断でDevSecOpsの現状を把握したうえで、環境整備から一緒に取り組みます。
セキュリティ要件が厳しいですが対応できますか？
はい。金融機関など高セキュリティ領域での実績があります。貴社のセキュリティポリシーに準拠した環境構築・DevSecOpsを実装します。
